types — 动态类型创建和内置类型的名称¶
源代码： Lib/types.py
这个模块定义了一些实用函数，以帮助动态创建新类型。
它还为一些标准 Python 解释器使用的对象类型定义了名称，这些对象类型不像 int 或 str 那样作为内置函数公开。
最后，它提供了一些额外的与类型相关的实用类和函数，这些类和函数不够基础，无法作为内置函数使用。
动态类型创建¶
- types.new_class(name, bases=(), kwds=None, exec_body=None)¶
使用适当的元类动态创建类对象。
前三个参数是组成类定义头的组件：类名、基类（按顺序）、关键字参数（例如
metaclass）。exec_body 参数是一个回调函数，用于填充新创建的类命名空间。它应该接受类命名空间作为其唯一参数，并直接使用类内容更新命名空间。如果没有提供回调函数，则效果与传入
lambda ns: None相同。3.3 版本中新增。
- types.prepare_class(name, bases=(), kwds=None)¶
计算适当的元类并创建类命名空间。
参数是组成类定义头的组件：类名、基类（按顺序）和关键字参数（例如
metaclass）。返回值是一个 3 元组：
metaclass, namespace, kwdsmetaclass 是适当的元类，namespace 是准备好的类命名空间，kwds 是传入的 kwds 参数的更新副本，其中删除了任何
'metaclass'条目。如果没有传入 kwds 参数，这将是一个空字典。3.3 版本中新增。
在 3.6 版本中更改: 返回的元组的
namespace元素的默认值已更改。现在，当元类没有__prepare__方法时，将使用保留插入顺序的映射。
- types.resolve_bases(bases)¶
按照 PEP 560 的规定，动态解析 MRO 条目。
此函数查找 bases 中不是
type实例的项，并返回一个元组，其中每个具有__mro_entries__()方法的此类对象都将替换为此方法调用的解包结果。如果 bases 项是type的实例，或者它没有__mro_entries__()方法，则它将在返回的元组中保持不变。3.7 版本中新增。
- types.get_original_bases(cls, /)¶
返回最初作为 cls 的基类给出的对象元组，在
__mro_entries__()方法在任何基类上调用之前（遵循 PEP 560 中规定的机制）。这对于内省 泛型 非常有用。对于具有
__orig_bases__属性的类，此函数返回cls.__orig_bases__的值。对于没有__orig_bases__属性的类，将返回cls.__bases__。示例
from typing import TypeVar, Generic, NamedTuple, TypedDict T = TypeVar("T") class Foo(Generic[T]): ... class Bar(Foo[int], float): ... class Baz(list[str]): ... Eggs = NamedTuple("Eggs", [("a", int), ("b", str)]) Spam = TypedDict("Spam", {"a": int, "b": str}) assert Bar.__bases__ == (Foo, float) assert get_original_bases(Bar) == (Foo[int], float) assert Baz.__bases__ == (list,) assert get_original_bases(Baz) == (list[str],) assert Eggs.__bases__ == (tuple,) assert get_original_bases(Eggs) == (NamedTuple,) assert Spam.__bases__ == (dict,) assert get_original_bases(Spam) == (TypedDict,) assert int.__bases__ == (object,) assert get_original_bases(int) == (object,)
3.12 版本中新增。
参见
PEP 560 - 用于类型模块和泛型类型的核心支持
标准解释器类型¶
此模块为实现 Python 解释器所需的许多类型提供了名称。它故意避免包含一些在处理过程中偶然出现的类型，例如 listiterator 类型。
这些名称的典型用途是用于 isinstance() 或 issubclass() 检查。
如果您实例化这些类型中的任何一个，请注意，Python 版本之间的签名可能有所不同。
为以下类型定义了标准名称
- types.FunctionType¶
- types.LambdaType¶
用户定义的函数和由
lambda表达式创建的函数的类型。使用参数
code引发 审计事件function.__new__。审计事件仅在直接实例化函数对象时发生，并且不会针对正常编译引发。
- class types.CodeType(**kwargs)¶
-
引发带有参数
code,filename,name,argcount,posonlyargcount,kwonlyargcount,nlocals,stacksize,flags的 审计事件code.__new__。请注意，审计参数可能与初始化器要求的名称或位置不匹配。审计事件仅在直接实例化代码对象时发生，不会在正常编译时引发。
- types.MethodType¶
用户定义类实例的方法的类型。
- types.BuiltinFunctionType¶
- types.BuiltinMethodType¶
诸如
len()或sys.exit()等内置函数以及内置类的方法的类型。（此处，“内置”一词表示“用 C 编写”。）
- types.WrapperDescriptorType¶
某些内置数据类型和基类的方法的类型，例如
object.__init__()或object.__lt__()。3.7 版本中新增。
- types.MethodWrapperType¶
某些内置数据类型和基类的 *绑定* 方法的类型。 例如，它是
object().__str__的类型。3.7 版本中新增。
- types.NotImplementedType¶
NotImplemented的类型。3.10 版本中新增。
- types.MethodDescriptorType¶
某些内置数据类型的方法的类型，例如
str.join()。3.7 版本中新增。
- types.ClassMethodDescriptorType¶
某些内置数据类型的 *未绑定* 类方法（例如
dict.__dict__['fromkeys']）的类型。3.7 版本中新增。
- class types.ModuleType(name, doc=None)¶
模块的类型。 构造函数接受要创建的模块的名称以及可选的文档字符串。
参见
- 有关模块对象的文档
提供有关
ModuleType实例上可以找到的特殊属性的详细信息。importlib.util.module_from_spec()使用
ModuleType构造函数创建的模块在创建时，其许多特殊属性都未设置或设置为默认值。module_from_spec()提供了一种更健壮的方式来创建ModuleType实例，以确保正确设置各种属性。
- class types.GenericAlias(t_origin, t_args)¶
参数化泛型的类型，例如
list[int]。t_origin应该是一个非参数化的泛型类，例如list、tuple或dict。t_args应该是一个tuple（长度可能为 1），它由参数化t_origin的类型组成。>>> from types import GenericAlias >>> list[int] == GenericAlias(list, (int,)) True >>> dict[str, int] == GenericAlias(dict, (str, int)) True
3.9 版本新增。
在 3.9.2 版本中变更: 此类型现在可以被子类化。
- class types.TracebackType(tb_next, tb_frame, tb_lasti, tb_lineno)¶
追溯对象的类型，例如在
sys.exception().__traceback__中找到的追溯对象。有关可用属性和操作的详细信息以及动态创建追溯的指导，请参阅语言参考。
- types.FrameType¶
帧对象的类型，例如在
tb.tb_frame中找到的，如果tb是一个追溯对象。
- types.GetSetDescriptorType¶
在扩展模块中使用
PyGetSetDef定义的对象的类型，例如FrameType.f_locals或array.array.typecode。此类型用作对象属性的描述符；它具有与property类型相同的目的，但用于在扩展模块中定义的类。
- types.MemberDescriptorType¶
在扩展模块中使用
PyMemberDef定义的对象类型，例如datetime.timedelta.days。此类型用作使用标准转换函数的简单 C 数据成员的描述符；它的作用与property类型相同，但用于在扩展模块中定义的类。此外，当使用
__slots__属性定义类时，对于每个槽，都会在类上添加一个MemberDescriptorType的实例作为属性。这允许槽出现在类的__dict__中。CPython 实现细节： 在 Python 的其他实现中，此类型可能与
GetSetDescriptorType相同。
- class types.MappingProxyType(mapping)¶
映射的只读代理。它提供了映射条目的动态视图，这意味着当映射更改时，视图会反映这些更改。
3.3 版本中新增。
在 3.9 版本中更改: 更新以支持来自 PEP 584 的新的联合 (
|) 运算符，该运算符只是委托给底层映射。- key in proxy
如果底层映射具有键 *key*，则返回
True，否则返回False。
- proxy[key]
返回底层映射中键为 *key* 的项。如果 *key* 不在底层映射中，则引发
KeyError。
- iter(proxy)
返回底层映射键的迭代器。这是
iter(proxy.keys())的快捷方式。
- len(proxy)
返回底层映射中的项数。
- copy()¶
返回底层映射的浅拷贝。
- get(key[, default])¶
如果 *key* 在底层映射中，则返回 *key* 的值，否则返回 *default*。如果未给出 *default*，则默认为
None，因此此方法永远不会引发KeyError。
- items()¶
返回底层映射项（
(key, value)对）的新视图。
- keys()¶
返回底层映射键的新视图。
- values()¶
返回底层映射值的新视图。
- reversed(proxy)
返回底层映射键的反向迭代器。
3.9 版本新增。
- hash(proxy)
返回底层映射的哈希值。
3.12 版本中新增。
其他实用工具类和函数¶
- class types.SimpleNamespace¶
一个简单的
object子类，它提供对其命名空间的属性访问，以及有意义的 repr。与
object不同，使用SimpleNamespace可以添加和删除属性。SimpleNamespace对象可以像dict一样初始化：使用关键字参数，使用单个位置参数，或两者都使用。当使用关键字参数初始化时，这些参数会直接添加到底层命名空间。或者，当使用位置参数初始化时，底层命名空间将使用该参数中的键值对进行更新（可以是映射对象或生成键值对的 可迭代 对象）。所有此类键必须是字符串。该类型大致等效于以下代码
class SimpleNamespace: def __init__(self, mapping_or_iterable=(), /, **kwargs): self.__dict__.update(mapping_or_iterable) self.__dict__.update(kwargs) def __repr__(self): items = (f"{k}={v!r}" for k, v in self.__dict__.items()) return "{}({})".format(type(self).__name__, ", ".join(items)) def __eq__(self, other): if isinstance(self, SimpleNamespace) and isinstance(other, SimpleNamespace): return self.__dict__ == other.__dict__ return NotImplemented
SimpleNamespace可以用作class NS: pass的替代品。但是，对于结构化的记录类型，请改用namedtuple()。SimpleNamespace对象受copy.replace()支持。3.3 版本中新增。
在 3.9 版本中更改: repr 中的属性顺序从字母顺序更改为插入顺序（如
dict）。在 3.13 版本中更改: 添加了对可选位置参数的支持。
协程实用工具函数¶
- types.coroutine(gen_func)¶
此函数将 生成器 函数转换为 协程函数，该协程函数返回基于生成器的协程。基于生成器的协程仍然是一个 生成器迭代器，但也被认为是 协程 对象并且是 可等待 的。但是，它可能不一定实现
__await__()方法。如果 *gen_func* 是生成器函数，它将被就地修改。
如果 *gen_func* 不是生成器函数，它将被包装。如果它返回
collections.abc.Generator的实例，则该实例将被包装在 *awaitable* 代理对象中。所有其他类型的对象将按原样返回。3.5 版本中新增。