13. 接下来做什么？¶
阅读本教程可能增强了您使用 Python 的兴趣 —— 您应该渴望将 Python 应用于解决现实世界中的问题。您应该去哪里了解更多信息？
本教程是 Python 文档集的一部分。该集合中的其他一些文档包括：
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您应该浏览本手册，其中提供了关于类型、函数和标准库中的模块的完整（尽管简洁）的参考资料。标准的 Python 发行版包含大量额外的代码。有一些模块可以读取 Unix 邮箱、通过 HTTP 检索文档、生成随机数、解析命令行选项、压缩数据以及许多其他任务。浏览库参考将使您了解有哪些可用内容。
安装 Python 模块 解释了如何安装其他 Python 用户编写的额外模块。
Python 语言参考：对 Python 语法和语义的详细解释。它读起来比较费劲，但可以作为语言本身的完整指南。
更多 Python 资源
https://pythonlang.cn：主要的 Python 网站。它包含代码、文档以及指向网络上与 Python 相关的页面的指针。
https://docs.pythonlang.cn：快速访问 Python 文档。
https://pypi.ac.cn：Python 包索引（以前也称为奶酪店）[1]，是一个用户创建的 Python 模块索引，可以下载。一旦您开始发布代码，您就可以在此处注册它，以便其他人可以找到它。
https://code.activestate.com/recipes/langs/python/：《Python Cookbook》是大量的代码示例、大型模块和有用的脚本的集合。特别值得注意的是，这些贡献也收集在一本名为《Python Cookbook》（O'Reilly & Associates，ISBN 0-596-00797-3）的书籍中。
https://pyvideo.org 收集了来自会议和用户组会议的与 Python 相关的视频链接。
https://scipy.org.cn：Scientific Python 项目包括用于快速数组计算和操作的模块，以及用于线性代数、傅里叶变换、非线性求解器、随机数分布、统计分析等一系列软件包。
对于与 Python 相关的问题和问题报告，您可以发布到新闻组 comp.lang.python，或将其发送到邮件列表 python-list@python.org。新闻组和邮件列表是网关，因此发布到一个的消息会自动转发到另一个。每天都有数百个帖子，提出（和回答）问题，建议新功能，并宣布新模块。邮件列表存档位于 https://mail.python.org/pipermail/。
在发布之前，请务必查看常见问题 (也称为 FAQ) 列表。常见问题解答回答了许多反复出现的问题，并且可能已经包含您问题的解决方案。
脚注