operator
— 标准运算符作为函数¶
源代码: Lib/operator.py
operator
模块导出了一组高效函数,它们对应于 Python 的内在运算符。例如,operator.add(x, y)
等价于表达式 x+y
。许多函数名称与特殊方法使用的名称相同,只是没有双下划线。为了向后兼容,许多函数都有一个保留双下划线的变体。为了清晰起见,推荐使用没有双下划线的变体。
这些函数分为执行对象比较、逻辑运算、数学运算和序列运算的类别。
对象比较函数对所有对象都很有用,并以它们支持的富比较运算符命名。
- operator.lt(a, b)¶
- operator.le(a, b)¶
- operator.eq(a, b)¶
- operator.ne(a, b)¶
- operator.ge(a, b)¶
- operator.gt(a, b)¶
- operator.__lt__(a, b)¶
- operator.__le__(a, b)¶
- operator.__eq__(a, b)¶
- operator.__ne__(a, b)¶
- operator.__ge__(a, b)¶
- operator.__gt__(a, b)¶
在 a 和 b 之间执行“富比较”。具体来说,
lt(a, b)
等价于a < b
,le(a, b)
等价于a <= b
,eq(a, b)
等价于a == b
,ne(a, b)
等价于a != b
,gt(a, b)
等价于a > b
,ge(a, b)
等价于a >= b
。请注意,这些函数可以返回任何值,这些值可能或不可能被解释为布尔值。有关富比较的更多信息,请参阅比较。
逻辑操作通常也适用于所有对象,并支持真值测试、同一性测试和布尔操作
- operator.not_(obj)¶
- operator.__not__(obj)¶
返回
not
obj 的结果。(请注意,对象实例没有__not__()
方法;只有解释器核心定义此操作。结果受__bool__()
和__len__()
方法的影响。)
- operator.is_(a, b)¶
返回
a is b
。测试对象同一性。
- operator.is_not(a, b)¶
返回
a is not b
。测试对象同一性。
- operator.is_none(a)¶
返回
a is None
。测试对象同一性。在 3.14 版本加入。
- operator.is_not_none(a)¶
返回
a is not None
。测试对象同一性。在 3.14 版本加入。
数学和位运算最为繁多
- operator.index(a)¶
- operator.__index__(a)¶
将 a 转换为整数后返回。等价于
a.__index__()
。3.10 版本中已变更: 结果总是精确的
int
类型。以前,结果可能是int
的子类实例。
- operator.inv(obj)¶
- operator.invert(obj)¶
- operator.__inv__(obj)¶
- operator.__invert__(obj)¶
返回数字 obj 的按位反。这等价于
~obj
。
与序列(有些也与映射)一起使用的操作包括
- operator.countOf(a, b)¶
返回 b 在 a 中出现的次数。
- operator.indexOf(a, b)¶
返回 b 在 a 中首次出现的索引。
- operator.length_hint(obj, default=0)¶
返回对象 obj 的估计长度。首先尝试返回其实际长度,然后使用
object.__length_hint__()
估计,最后返回默认值。在 3.4 版本加入。
以下操作适用于可调用对象
- operator.call(obj, /, *args, **kwargs)¶
- operator.__call__(obj, /, *args, **kwargs)¶
返回
obj(*args, **kwargs)
。在 3.11 版本中新增。
operator
模块还定义了用于通用属性和项查找的工具。这些工具对于创建快速字段提取器作为 map()
、sorted()
、itertools.groupby()
或其他需要函数参数的函数的参数非常有用。
- operator.attrgetter(attr)¶
- operator.attrgetter(*attrs)
返回一个可调用对象,该对象从其操作数中获取 attr。如果请求了多个属性,则返回一个属性元组。属性名称也可以包含点。例如
在
f = attrgetter('name')
之后,调用f(b)
返回b.name
。在
f = attrgetter('name', 'date')
之后,调用f(b)
返回(b.name, b.date)
。在
f = attrgetter('name.first', 'name.last')
之后,调用f(b)
返回(b.name.first, b.name.last)
。
等价于:
def attrgetter(*items): if any(not isinstance(item, str) for item in items): raise TypeError('attribute name must be a string') if len(items) == 1: attr = items[0] def g(obj): return resolve_attr(obj, attr) else: def g(obj): return tuple(resolve_attr(obj, attr) for attr in items) return g def resolve_attr(obj, attr): for name in attr.split("."): obj = getattr(obj, name) return obj
- operator.itemgetter(item)¶
- operator.itemgetter(*items)
返回一个可调用对象,该对象使用操作数的
__getitem__()
方法从其操作数中获取 item。如果指定了多个项,则返回一个查找值元组。例如在
f = itemgetter(2)
之后,调用f(r)
返回r[2]
。在
g = itemgetter(2, 5, 3)
之后,调用g(r)
返回(r[2], r[5], r[3])
。
等价于:
def itemgetter(*items): if len(items) == 1: item = items[0] def g(obj): return obj[item] else: def g(obj): return tuple(obj[item] for item in items) return g
这些项可以是操作数的
__getitem__()
方法接受的任何类型。字典接受任何可哈希值。列表、元组和字符串接受索引或切片。>>> itemgetter(1)('ABCDEFG') 'B' >>> itemgetter(1, 3, 5)('ABCDEFG') ('B', 'D', 'F') >>> itemgetter(slice(2, None))('ABCDEFG') 'CDEFG' >>> soldier = dict(rank='captain', name='dotterbart') >>> itemgetter('rank')(soldier) 'captain'
itemgetter()
用于从元组记录中检索特定字段的示例>>> inventory = [('apple', 3), ('banana', 2), ('pear', 5), ('orange', 1)] >>> getcount = itemgetter(1) >>> list(map(getcount, inventory)) [3, 2, 5, 1] >>> sorted(inventory, key=getcount) [('orange', 1), ('banana', 2), ('apple', 3), ('pear', 5)]
- operator.methodcaller(name, /, *args, **kwargs)¶
返回一个可调用对象,该对象在其操作数上调用方法 name。如果提供了额外的参数和/或关键字参数,它们也将传递给该方法。例如
在
f = methodcaller('name')
之后,调用f(b)
返回b.name()
。在
f = methodcaller('name', 'foo', bar=1)
之后,调用f(b)
返回b.name('foo', bar=1)
。
等价于:
def methodcaller(name, /, *args, **kwargs): def caller(obj): return getattr(obj, name)(*args, **kwargs) return caller
将运算符映射到函数¶
此表显示了抽象操作如何对应于 Python 语法中的运算符符号和 operator
模块中的函数。
操作 |
语法 |
函数 |
---|---|---|
加法 |
|
|
连接 |
|
|
包含测试 |
|
|
除法 |
|
|
除法 |
|
|
按位与 |
|
|
按位异或 |
|
|
按位反 |
|
|
按位或 |
|
|
幂运算 |
|
|
同一性 |
|
|
同一性 |
|
|
同一性 |
|
|
同一性 |
|
|
索引赋值 |
|
|
索引删除 |
|
|
索引 |
|
|
左移 |
|
|
取模 |
|
|
乘法 |
|
|
矩阵乘法 |
|
|
取反(算术) |
|
|
取反(逻辑) |
|
|
取正 |
|
|
右移 |
|
|
切片赋值 |
|
|
切片删除 |
|
|
切片 |
|
|
字符串格式化 |
|
|
减法 |
|
|
真值测试 |
|
|
排序 |
|
|
排序 |
|
|
相等 |
|
|
不等 |
|
|
排序 |
|
|
排序 |
|
|
原地运算符¶
许多操作都有“原地”版本。下面列出的函数提供了比通常语法更原始的访问原地运算符的方式;例如,语句 x += y
等价于 x = operator.iadd(x, y)
。另一种说法是,z = operator.iadd(x, y)
等价于复合语句 z = x; z += y
。
在这些示例中,请注意,当调用原地方法时,计算和赋值分为两个独立的步骤进行。下面列出的原地函数只执行第一步,即调用原地方法。第二步,赋值,未处理。
对于字符串、数字和元组等不可变目标,计算更新后的值,但不重新赋值给输入变量
>>> a = 'hello'
>>> iadd(a, ' world')
'hello world'
>>> a
'hello'
对于列表和字典等可变目标,原地方法将执行更新,因此无需后续赋值
>>> s = ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
>>> iadd(s, [' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd'])
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
>>> s
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']