数据持久化

本章描述的模块支持将 Python 数据以持久化形式存储到磁盘。pickle 和 marshal 模块可以将许多 Python 数据类型转换为字节流，然后从字节中重新创建对象。各种 DBM 相关模块支持一系列基于哈希的文件格式，这些文件格式存储字符串到其他字符串的映射。

本章描述的模块列表是

• pickle --- Python 对象序列化
  • 与其他 Python 模块的关系
    • 与 marshal 的比较
    • 与 json 的比较
  • 数据流格式
  • 模块接口
  • 什么可以被 pickle 和 unpickle？
  • 序列化类实例
    • 持久化外部对象
    • 分派表
    • 处理有状态对象
  • 类型、函数和其他对象的自定义归约
  • 带外缓冲区
    • 提供者 API
    • 消费者 API
    • 示例
  • 限制全局变量
  • 性能
  • 示例：
  • 命令行界面
• copyreg --- 注册 pickle 支持函数
  • 示例
• shelve --- Python 对象持久化
  • 限制
  • 示例
• marshal --- 内部 Python 对象序列化
• dbm --- Unix“数据库”接口
  • dbm.sqlite3 --- dbm 的 SQLite 后端
  • dbm.gnu --- GNU 数据库管理器
  • dbm.ndbm --- 新数据库管理器
  • dbm.dumb --- 可移植的 DBM 实现
• sqlite3 --- SQLite 数据库的 DB-API 2.0 接口
  • 教程
  • 参考
    • 模块函数
    • 模块常量
    • 连接对象
    • 游标对象
    • Row 对象
    • Blob 对象
    • PrepareProtocol 对象
    • 异常
    • SQLite 和 Python 类型
    • 默认适配器和转换器（已弃用）
    • 命令行界面
  • 操作指南
    • 如何使用占位符在 SQL 查询中绑定值
    • 如何将自定义 Python 类型适配为 SQLite 值
      • 如何编写可适配对象
      • 如何注册适配器可调用对象
    • 如何将 SQLite 值转换为自定义 Python 类型
    • 适配器和转换器食谱
    • 如何使用连接快捷方法
    • 如何使用连接上下文管理器
    • 如何使用 SQLite URI
    • 如何创建和使用行工厂
    • 如何处理非 UTF-8 文本编码
  • 说明
    • 事务控制
      • 通过 autocommit 属性进行事务控制
      • 通过 isolation_level 属性进行事务控制