13. 接下来呢？

阅读本教程可能增强了您对使用 Python 的兴趣 — 您应该渴望将 Python 应用于解决您的实际问题。您应该去哪里了解更多信息呢？

本教程是 Python 文档集的一部分。该集中的其他一些文档是

  • Python 标准库:

    您应该浏览本手册，它提供了关于标准库中的类型、函数和模块的完整（尽管简洁）参考材料。标准 Python 发行版包含 大量 额外代码。有用于读取 Unix 邮箱、通过 HTTP 检索文档、生成随机数、解析命令行选项、压缩数据以及许多其他任务的模块。浏览库参考将让您了解有哪些可用功能。

  • 安装 Python 模块 解释了如何安装其他 Python 用户编写的模块。

  • Python 语言参考：对 Python 语法和语义的详细解释。阅读起来很费力，但作为语言本身的完整指南非常有用。

更多 Python 资源

  • https://pythonlang.cn：主要的 Python 网站。它包含代码、文档以及指向网络上 Python 相关页面的链接。

  • https://docs.pythonlang.cn：快速访问 Python 文档。

  • https://pypi.ac.cn：Python 包索引，以前也昵称为 Cheese Shop [1]，是可供下载的用户创建的 Python 模块的索引。一旦您开始发布代码，您就可以在此处注册，以便其他人可以找到它。

  • https://code.activestate.com/recipes/langs/python/：Python Cookbook 是一个庞大的代码示例、大型模块和有用脚本的集合。特别值得注意的贡献被收集在一本也名为 Python Cookbook 的书中（O’Reilly & Associates, ISBN 0-596-00797-3）。

  • https://pyvideo.org 收集了来自会议和用户组会议的 Python 相关视频链接。

  • https://scipy.org.cn：科学 Python 项目包括用于快速数组计算和操作的模块，以及用于线性代数、傅里叶变换、非线性求解器、随机数分布、统计分析等的大量包。

对于 Python 相关问题和问题报告，您可以发布到新闻组 comp.lang.python，或将它们发送到邮件列表 python-list@python.org。新闻组和邮件列表是互通的，因此发布到其中一个的消息将自动转发到另一个。每天有数百条帖子，提问（并回答）问题，建议新功能，并宣布新模块。邮件列表存档可在 https://mail.python.org/pipermail/ 找到。

在发布之前，请务必查看 常见问题解答 (也称为 FAQ) 列表。常见问题解答回答了许多反复出现的问题，并且可能已经包含了您问题的解决方案。

脚注