在堆上分配对象

PyObject *_PyObject_New(PyTypeObject *type)

返回值：新的引用。

PyVarObject *_PyObject_NewVar(PyTypeObject *type, Py_ssize_t size)

返回值：新的引用。

PyObject *PyObject_Init(PyObject *op, PyTypeObject *type)

返回值：借用的引用。 稳定 ABI 的一部分。

使用其类型和初始引用来初始化新分配的对象 *op*。 返回初始化的对象。 对象的其他字段不受影响。

PyVarObject *PyObject_InitVar(PyVarObject *op, PyTypeObject *type, Py_ssize_t size)

返回值：借用的引用。 稳定 ABI 的一部分。

此函数执行 PyObject_Init() 的所有操作，并初始化可变大小对象的长度信息。

PyObject_New(TYPE, typeobj)

使用 C 结构类型 *TYPE* 和 Python 类型对象 *typeobj* （PyTypeObject*）分配新的 Python 对象。 未由 Python 对象头定义的字段不会初始化。 调用者将拥有对对象的唯一引用（即其引用计数将为 1）。 内存分配的大小由类型对象的 tp_basicsize 字段确定。

PyObject_NewVar(TYPE, typeobj, size)

使用 C 结构类型 *TYPE* 和 Python 类型对象 *typeobj*（PyTypeObject*）分配新的 Python 对象。 未由 Python 对象头定义的字段不会初始化。 分配的内存允许 *TYPE* 结构加上 *size* (Py_ssize_t) 字段，该字段的大小由 *typeobj* 的 tp_itemsize 字段给出。 这对于实现诸如元组之类的对象很有用，元组能够在构造时确定其大小。 将字段数组嵌入到同一分配中会减少分配次数，从而提高内存管理效率。

void PyObject_Del(void *op)

使用 PyObject_New 或 PyObject_NewVar 释放分配给对象的内存。 这通常从对象类型中指定的 tp_dealloc 处理程序调用。 在此调用之后不应访问对象的字段，因为该内存不再是有效的 Python 对象。

PyObject _Py_NoneStruct

在 Python 中可见为 None 的对象。 这应该仅使用 Py_None 宏来访问，该宏求值为指向此对象的指针。

另请参阅

PyModule_Create()

用于分配和创建扩展模块。