调试和性能分析

这些库可以帮助您进行 Python 开发：调试器使您能够单步执行代码、分析堆栈帧和设置断点等，而性能分析器则运行代码并为您提供详细的执行时间分解，从而使您能够识别程序中的瓶颈。审计事件提供了对运行时行为的可见性，否则需要侵入式调试或修补。

• 审计事件表
• bdb — 调试器框架
  • BdbQuit
  • Breakpoint
    • deleteMe()
    • enable()
    • disable()
    • bpformat()
    • bpprint()
    • file
    • line
    • temporary
    • cond
    • funcname
    • enabled
    • bpbynumber
    • bplist
    • ignore
    • hits
  • Bdb
    • canonic()
    • reset()
    • trace_dispatch()
    • dispatch_line()
    • dispatch_call()
    • dispatch_return()
    • dispatch_exception()
    • is_skipped_line()
    • stop_here()
    • break_here()
    • break_anywhere()
    • user_call()
    • user_line()
    • user_return()
    • user_exception()
    • do_clear()
    • set_step()
    • set_next()
    • set_return()
    • set_until()
    • set_trace()
    • set_continue()
    • set_quit()
    • set_break()
    • clear_break()
    • clear_bpbynumber()
    • clear_all_file_breaks()
    • clear_all_breaks()
    • get_bpbynumber()
    • get_break()
    • get_breaks()
    • get_file_breaks()
    • get_all_breaks()
    • get_stack()
    • format_stack_entry()
    • run()
    • runeval()
    • runctx()
    • runcall()
  • checkfuncname()
  • effective()
  • set_trace()
• faulthandler — 转储 Python 回溯
  • 转储回溯
    • dump_traceback()
  • 故障处理程序状态
    • enable()
    • disable()
    • is_enabled()
  • 在超时后转储回溯
    • dump_traceback_later()
    • cancel_dump_traceback_later()
  • 在用户信号上转储回溯
    • register()
    • unregister()
  • 文件描述符问题
  • 示例
• pdb — Python 调试器
  • run()
  • runeval()
  • runcall()
  • set_trace()
  • post_mortem()
  • pm()
  • Pdb
    • run()
    • runeval()
    • runcall()
    • set_trace()
  • 调试器命令
• Python 性能分析器
  • 性能分析器简介
  • 即时用户手册
  • profile 和 cProfile 模块参考
    • run()
    • runctx()
    • Profile
      • enable()
      • disable()
      • create_stats()
      • print_stats()
      • dump_stats()
      • run()
      • runctx()
      • runcall()
  • Stats 类
    • Stats
      • strip_dirs()
      • add()
      • dump_stats()
      • sort_stats()
      • reverse_order()
      • print_stats()
      • print_callers()
      • print_callees()
      • get_stats_profile()
  • 什么是确定性性能分析？
  • 限制
  • 校准
  • 使用自定义计时器
• timeit — 测量小代码片段的执行时间
  • 基本示例
  • Python 接口
    • timeit()
    • repeat()
    • default_timer()
    • Timer
      • timeit()
      • autorange()
      • repeat()
      • print_exc()
  • 命令行界面
  • 示例
• trace — 跟踪或追踪 Python 语句的执行
  • 命令行用法
    • 主要选项
    • 修饰符
    • 过滤器
  • 程序化接口
    • Trace
      • run()
      • runctx()
      • runfunc()
      • results()
    • CoverageResults
      • update()
      • write_results()
• tracemalloc — 跟踪内存分配
  • 示例
    • 显示前 10 个
    • 计算差异
    • 获取内存块的回溯
    • 漂亮的顶部
      • 记录所有跟踪的内存块的当前大小和峰值大小
  • API
    • 函数
      • clear_traces()
      • get_object_traceback()
      • get_traceback_limit()
      • get_traced_memory()
      • reset_peak()
      • get_tracemalloc_memory()
      • is_tracing()
      • start()
      • stop()
      • take_snapshot()
    • DomainFilter
      • DomainFilter
        • inclusive
        • domain
    • Filter
      • Filter
        • domain
        • inclusive
        • lineno
        • filename_pattern
        • all_frames
    • Frame
      • Frame
        • filename
        • lineno
    • Snapshot
      • Snapshot
        • compare_to()
        • dump()
        • filter_traces()
        • load()
        • statistics()
        • traceback_limit
        • traces
    • Statistic
      • Statistic
        • count
        • size
        • traceback
    • StatisticDiff
      • StatisticDiff
        • count
        • count_diff
        • size
        • size_diff
        • traceback
    • Trace
      • Trace
        • domain
        • size
        • traceback
    • Traceback
      • Traceback
        • total_nframe
        • format()