13. 现在该做什么？¶
阅读本教程可能强化了你对使用 Python 的兴趣——你应该渴望将 Python 应用于解决你的现实世界问题。你应该去哪里学习更多？
本教程是 Python 文档集的一部分。该集合中的其他文档包括
-
你应该浏览一下这份手册，它提供了关于类型、函数和标准库中模块的完整（尽管简短）参考材料。标准 Python 发行版包含大量额外的代码。有模块可以读取 Unix 邮箱、通过 HTTP 检索文档、生成随机数、解析命令行选项、压缩数据等等。浏览一下库参考将让你了解可用的内容。
安装 Python 模块 解释了如何安装其他 Python 用户编写的附加模块。
Python 语言参考: 对 Python 语法和语义的详细解释。它读起来很吃力，但作为对语言本身的完整指南很有用。
更多 Python 资源
https://www.pythonlang.cn: 主要 Python 网站。它包含代码、文档和指向网络上与 Python 相关的页面的指针。
https://docs.pythonlang.cn: 快速访问 Python 文档。
https://pypi.ac.cn: Python 包索引，以前也称为奶酪店 [1]，是用户创建的 Python 模块的索引，可供下载。一旦你开始发布代码，你就可以在这里注册它，以便其他人可以找到它。
https://code.activestate.com/recipes/langs/python/: Python 食谱是一个相当大的代码示例、大型模块和有用脚本的集合。特别值得注意的贡献被收集在一本名为 Python 食谱的书中（O’Reilly & Associates，ISBN 0-596-00797-3）。
https://pyvideo.org 收集了来自会议和用户组会议的与 Python 相关的视频的链接。
https://scipy.org.cn: 科学 Python 项目包括用于快速数组计算和操作的模块，以及用于线性代数、傅里叶变换、非线性求解器、随机数分布、统计分析等方面的许多包。
对于与 Python 相关的疑问和问题报告，你可以发布到新闻组 comp.lang.python，或者发送到邮件列表 python-list@python.org。新闻组和邮件列表是网关的，因此发布到一个的消息将自动转发到另一个。每天有数百条帖子，询问（并回答）问题，建议新功能，并宣布新模块。邮件列表存档可在 https://mail.python.org/pipermail/ 获取。
在发布之前，请务必查看 常见问题解答（也称为 FAQ）列表。FAQ 回答了许多反复出现的问题，并且可能已经包含了你的问题的解决方案。
脚注