C API 稳定性¶
除非另有说明,Python 的 C API 受 PEP 387 反向兼容性策略的覆盖。对其进行的大多数更改都是源代码兼容的(通常仅通过添加新的 API)。更改现有 API 或删除 API 仅在弃用期过后或为修复严重问题时才进行。
CPython 的应用二进制接口(ABI)在次要版本之间是向前和向后兼容的(如果它们以相同的方式编译;请参阅下面的平台注意事项)。因此,为 Python 3.10.0 编译的代码将在 3.10.8 上运行,反之亦然,但需要针对 3.9.x 和 3.11.x 分别编译。
C API 有两个级别,具有不同的稳定性预期:
不稳定 API,可能会在次要版本中更改,而无需弃用期。它在名称中以
PyUnstable
前缀标记。有限 API,在多个次要版本之间兼容。当定义了
Py_LIMITED_API
时,只有这个子集从Python.h
中暴露出来。
下面将更详细地讨论这些内容。
以下划线为前缀的名称,例如 _Py_InternalState
,是私有 API,即使在补丁版本中也可能在不通知的情况下更改。如果您需要使用此 API,请考虑联系 CPython 开发者,讨论为您的用例添加公共 API。
不稳定 C API¶
任何以 PyUnstable
前缀命名的 API 都会暴露 CPython 的实现细节,并且可能在每个次要版本(例如从 3.9 到 3.10)中更改,而不会有任何弃用警告。但是,它不会在错误修复版本(例如从 3.10.0 到 3.10.1)中更改。
它通常用于调试器等专门的低级工具。
使用此 API 的项目需要关注 CPython 的开发并投入额外精力来适应更改。
稳定应用二进制接口¶
为简单起见,本文档讨论**扩展**,但有限 API 和稳定 ABI 对于所有 API 用途(例如嵌入 Python)都以相同的方式工作。
有限 C API¶
Python 3.2 引入了**有限 API**,它是 Python C API 的一个子集。仅使用有限 API 的扩展可以编译一次,并在多个 Python 版本上加载。有限 API 的内容如下所示。
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Py_LIMITED_API¶
在包含
Python.h
之前定义此宏,以选择仅使用有限 API,并选择有限 API 版本。将
Py_LIMITED_API
定义为与您的扩展支持的最低 Python 版本对应的PY_VERSION_HEX
值。该扩展将与从指定版本开始的所有 Python 3 版本兼容 ABI,并且可以使用在该版本之前引入的有限 API。不要直接使用
PY_VERSION_HEX
宏,而是硬编码一个最小次要版本(例如,Python 3.10 的0x030A0000
),以便在未来 Python 版本编译时保持稳定性。您还可以将
Py_LIMITED_API
定义为3
。这与0x03020000
(Python 3.2,引入有限 API 的版本)具有相同的功能。
稳定 ABI¶
为了实现这一点,Python 提供了一个**稳定 ABI**:一组在 Python 3.x 版本之间保持 ABI 兼容性的符号。
备注
稳定 ABI 防止了 ABI 问题,例如由于缺少符号而导致的链接器错误,或由于结构布局或函数签名更改而导致的数据损坏。但是,Python 中的其他更改可能会改变扩展的**行为**。有关详细信息,请参阅 Python 的反向兼容性策略(PEP 387)。
稳定 ABI 包含在有限 API中公开的符号,但也包含其他符号——例如,支持旧版有限 API 所需的函数。
在 Windows 上,使用稳定 ABI 的扩展应该链接到 python3.dll
,而不是特定于版本的库,例如 python39.dll
。
在某些平台上,Python 会查找并加载带有 abi3
标签的共享库文件(例如 mymodule.abi3.so
)。它不检查此类扩展是否符合稳定 ABI。用户(或其打包工具)需要确保,例如,用 3.10+ 有限 API 构建的扩展不会安装到较低版本的 Python 上。
稳定 ABI 中的所有函数都以函数的身份存在于 Python 的共享库中,而不仅仅是宏。这使得它们可以从不使用 C 预处理器的语言中使用。
有限 API 范围和性能¶
有限 API 的目标是允许使用完整的 C API 所能实现的一切,但可能会牺牲一些性能。
例如,PyList_GetItem()
可用,但其“不安全”的宏变体 PyList_GET_ITEM()
不可用。该宏可能更快,因为它依赖于列表对象的特定版本实现细节。
如果没有定义 Py_LIMITED_API
,一些 C API 函数会被内联或替换为宏。定义 Py_LIMITED_API
会禁用此内联,从而在 Python 数据结构改进时保持稳定性,但可能会降低性能。
通过省略 Py_LIMITED_API
定义,可以用特定于版本的 ABI 编译有限 API 扩展。这可以提高该 Python 版本的性能,但会限制兼容性。使用 Py_LIMITED_API
编译将生成一个扩展,该扩展可以在没有特定版本扩展的情况下进行分发——例如,用于即将推出的 Python 版本的预发布版本。
有限 API 注意事项¶
请注意,使用 Py_LIMITED_API
进行编译**并不能**完全保证代码符合有限 API或稳定 ABI。Py_LIMITED_API
仅涵盖定义,但 API 还包括其他问题,例如预期语义。
一个 Py_LIMITED_API
未能防范的问题是,在较低的 Python 版本中,使用无效参数调用函数。例如,考虑一个函数开始接受 NULL
作为参数的情况。在 Python 3.9 中,NULL
现在选择默认行为,但在 Python 3.8 中,参数将直接使用,导致 NULL
解引用和崩溃。类似的参数也适用于结构体字段。
另一个问题是,即使定义了 Py_LIMITED_API
,某些结构体字段目前也未被隐藏,尽管它们是有限 API 的一部分。
基于这些原因,我们建议使用其支持的所有次要 Python 版本来测试扩展,最好使用**最低**版本进行构建。
我们还建议查阅所有使用的 API 文档,以检查它是否明确属于有限 API。即使定义了 Py_LIMITED_API
,出于技术原因(甚至无意中,作为错误),一些私有声明也会暴露出来。
另请注意,有限 API 不一定稳定:使用 Python 3.8 编译 Py_LIMITED_API
意味着该扩展将与 Python 3.12 一起运行,但它不一定与 Python 3.12 **编译**。特别是,有限 API 的某些部分可能会被弃用和删除,前提是稳定 ABI 保持稳定。
平台注意事项¶
ABI 稳定性不仅取决于 Python,还取决于所使用的编译器、低级库和编译器选项。就稳定 ABI而言,这些细节定义了一个“平台”。它们通常取决于操作系统类型和处理器架构。
每个 Python 分发商都有责任确保在特定平台上构建所有 Python 版本的方式不会破坏稳定 ABI。 python.org
的 Windows 和 macOS 版本以及许多第三方分发商都符合这种情况。
有限 API 的内容¶
目前,有限 API 包括以下项目:
PyByteArrayIter_Type
PyBytesIter_Type
PyBytes_DecodeEscape()
PyBytes_Repr()
PyCFunction_GetFlags()
PyCFunction_GetFunction()
PyCFunction_GetSelf()
PyCFunction_Type
PyCapsule_Type
PyClassMethodDescr_Type
PyDictItems_Type
PyDictIterItem_Type
PyDictIterKey_Type
PyDictIterValue_Type
PyDictKeys_Type
PyDictProxy_Type
PyDictRevIterItem_Type
PyDictRevIterKey_Type
PyDictRevIterValue_Type
PyDictValues_Type
PyEnum_Type
PyErr_Display()
PyErr_ProgramText()
PyFilter_Type
PyGetSetDescr_Type
PyListIter_Type
PyListRevIter_Type
PyLongRangeIter_Type
PyMap_Type
PyMemberDescr_Type
PyMemoryView_Type
PyMethodDescr_Type
PyModuleDef_Base
PyModuleDef_Type
PyOS_InterruptOccurred()
PyOS_mystricmp()
PyOS_mystrnicmp()
PyRangeIter_Type
PyRange_Type
PyReversed_Type
PySetIter_Type
PySuper_Type
PyThread_GetInfo()
PyThread_acquire_lock()
PyThread_acquire_lock_timed()
PyThread_allocate_lock()
PyThread_exit_thread()
PyThread_free_lock()
PyThread_get_stacksize()
PyThread_get_thread_ident()
PyThread_get_thread_native_id()
PyThread_init_thread()
PyThread_release_lock()
PyThread_set_stacksize()
PyThread_start_new_thread()
PyTraceBack_Here()
PyTraceBack_Print()
PyTraceBack_Type
PyTupleIter_Type
PyUnicode_AsDecodedObject()
PyUnicode_AsDecodedUnicode()
PyUnicode_AsEncodedObject()
PyUnicode_AsEncodedUnicode()
PyVarObject.ob_base
PyWeakReference
PyWrapperDescr_Type
PyZip_Type
Py_FileSystemDefaultEncodeErrors
Py_FileSystemDefaultEncoding
Py_GetRecursionLimit()
Py_HasFileSystemDefaultEncoding
Py_MakePendingCalls()
Py_SetRecursionLimit()
Py_UTF8Mode
Py_intptr_t
Py_uintptr_t
ssizessizeargfunc
ssizessizeobjargproc
symtable