类型对象¶
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PyTypeObject PyType_Type¶
- 作为 稳定 ABI 的一部分。
这是类型对象的类型对象;它与 Python 层中的
type是同一个对象。
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unsigned long PyType_GetFlags(PyTypeObject *type)¶
- 作为 稳定 ABI 的一部分。
返回 *type* 的
tp_flags成员。此函数主要用于Py_LIMITED_API;各个标志位保证在 Python 版本中保持稳定,但对tp_flags本身的访问不属于 受限 API 的一部分。在 3.2 版本加入。
在 3.4 版本中变更: 返回类型现在是
unsigned long而不是long。
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PyObject *PyType_GetDict(PyTypeObject *type)¶
返回类型对象的内部命名空间,该命名空间只能通过只读代理 (
cls.__dict__) 公开。这是直接访问tp_dict的替代方法。返回的字典必须被视为只读。此函数适用于需要直接访问字典且间接访问(例如通过代理或
PyObject_GetAttr())不足的特定嵌入和语言绑定情况。扩展模块在设置自己的类型时应继续直接或间接使用
tp_dict。3.12 新版功能.
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void PyType_Modified(PyTypeObject *type)¶
- 作为 稳定 ABI 的一部分。
使类型及其所有子类型的内部查找缓存失效。在手动修改类型的属性或基类后,必须调用此函数。
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int PyType_AddWatcher(PyType_WatchCallback callback)¶
将 *callback* 注册为类型观察者。返回一个非负整数 ID,该 ID 必须传递给未来对
PyType_Watch()的调用。如果发生错误(例如没有更多观察者 ID 可用),则返回-1并设置异常。在自由线程构建中,
PyType_AddWatcher()不是线程安全的,因此必须在启动时(在生成第一个线程之前)调用它。3.12 新版功能.
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int PyType_ClearWatcher(int watcher_id)¶
清除由 *watcher_id* 标识的观察者(先前由
PyType_AddWatcher()返回)。成功时返回0,错误时返回-1(例如,如果 *watcher_id* 从未注册)。扩展不应使用并非由先前对
PyType_AddWatcher()的调用返回的 *watcher_id* 调用PyType_ClearWatcher。3.12 新版功能.
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int PyType_Watch(int watcher_id, PyObject *type)¶
将 *type* 标记为被监视。每当
PyType_Modified()报告 *type* 发生更改时,PyType_AddWatcher()授予 *watcher_id* 的回调函数将被调用。(如果连续修改 *type* 期间未调用_PyType_Lookup(),回调函数可能只被调用一次;这是一个实现细节,可能会发生变化。)扩展不应使用并非由先前对
PyType_AddWatcher()的调用返回的 *watcher_id* 调用PyType_Watch。3.12 新版功能.
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typedef int (*PyType_WatchCallback)(PyObject *type)¶
类型观察者回调函数的类型。
回调函数不能修改 *type* 或导致对 *type* 或其 MRO 中的任何类型调用
PyType_Modified();违反此规则可能导致无限递归。3.12 新版功能.
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int PyType_HasFeature(PyTypeObject *o, int feature)¶
如果类型对象 *o* 设置了特性 *feature*,则返回非零值。类型特性由单个位标志表示。
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int PyType_IS_GC(PyTypeObject *o)¶
如果类型对象包含对循环检测器的支持,则返回 True;这会测试类型标志
Py_TPFLAGS_HAVE_GC。
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int PyType_IsSubtype(PyTypeObject *a, PyTypeObject *b)¶
- 作为 稳定 ABI 的一部分。
如果 *a* 是 *b* 的子类型,则返回 True。
此函数仅检查实际的子类型,这意味着不会在 *b* 上调用
__subclasscheck__()。调用PyObject_IsSubclass()执行与issubclass()相同的检查。
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PyObject *PyType_GenericAlloc(PyTypeObject *type, Py_ssize_t nitems)¶
- 返回值: 新引用。 稳定ABI 的一部分。
类型对象的
tp_alloc槽的通用处理程序。使用 Python 的默认内存分配机制为新实例分配内存,将内存清零,然后通过调用PyObject_Init()或PyObject_InitVar()来初始化内存。不要直接调用此函数为对象分配内存;而是调用类型的
tp_alloc槽。对于支持垃圾回收的类型(即设置了
Py_TPFLAGS_HAVE_GC标志的类型),此函数的行为类似于PyObject_GC_New或PyObject_GC_NewVar(但内存保证在初始化前清零),并且应与tp_free中的PyObject_GC_Del()成对使用。否则,其行为类似于PyObject_New或PyObject_NewVar(但内存保证在初始化前清零),并且应与tp_free中的PyObject_Free()成对使用。
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PyObject *PyType_GenericNew(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds)¶
- 返回值: 新引用。 稳定ABI 的一部分。
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int PyType_Ready(PyTypeObject *type)¶
- 作为 稳定 ABI 的一部分。
完成类型对象。所有类型对象都应调用此函数来完成其初始化。此函数负责从类型的基类添加继承的槽。成功时返回
0,或在出错时返回-1并设置异常。备注
如果某些基类实现了 GC 协议且提供的类型在其标志中不包含
Py_TPFLAGS_HAVE_GC,则 GC 协议将自动从其父类实现。相反,如果正在创建的类型在其标志中包含Py_TPFLAGS_HAVE_GC,则它**必须**通过至少实现tp_traverse句柄来自身实现 GC 协议。
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PyObject *PyType_GetName(PyTypeObject *type)¶
- 返回值:新引用。自 3.11 版本起成为 稳定 ABI 的一部分。
返回类型的名称。等同于获取类型的
__name__属性。在 3.11 版本中新增。
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PyObject *PyType_GetQualName(PyTypeObject *type)¶
- 返回值:新引用。自 3.11 版本起成为 稳定 ABI 的一部分。
返回类型的限定名。等同于获取类型的
__qualname__属性。在 3.11 版本中新增。
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PyObject *PyType_GetFullyQualifiedName(PyTypeObject *type)¶
- 自 3.13 版本起成为 稳定 ABI 的一部分。
返回类型的完全限定名称。等同于
f"{type.__module__}.{type.__qualname__}",如果type.__module__不是字符串或等于"builtins",则为type.__qualname__。在 3.13 版本加入。
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PyObject *PyType_GetModuleName(PyTypeObject *type)¶
- 自 3.13 版本起成为 稳定 ABI 的一部分。
返回类型的模块名称。等同于获取
type.__module__属性。在 3.13 版本加入。
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void *PyType_GetSlot(PyTypeObject *type, int slot)¶
- 自 3.4 版本起成为 稳定 ABI 的一部分。
返回存储在给定槽中的函数指针。如果结果为
NULL,则表示槽为NULL,或者函数调用时参数无效。调用者通常会将结果指针转换为适当的函数类型。有关 *slot* 参数的可能值,请参阅
PyType_Slot.slot。在 3.4 版本加入。
在 3.10 版本中变更:
PyType_GetSlot()现在可以接受所有类型。以前,它仅限于 堆类型。
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PyObject *PyType_GetModule(PyTypeObject *type)¶
- 自 3.10 版本以来,作为 稳定 ABI 的一部分。
返回当使用
PyType_FromModuleAndSpec()创建类型时,与给定类型关联的模块对象。如果没有模块与给定类型关联,则设置
TypeError并返回NULL。此函数通常用于获取定义方法的模块。请注意,在此类方法中,
PyType_GetModule(Py_TYPE(self))可能不会返回预期结果。Py_TYPE(self)可能是预期类的*子类*,而子类不一定在其超类所在的同一模块中定义。请参阅PyCMethod以获取定义方法的类。对于无法使用PyCMethod的情况,请参阅PyType_GetModuleByDef()。在 3.9 版本中新增。
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void *PyType_GetModuleState(PyTypeObject *type)¶
- 自 3.10 版本以来,作为 稳定 ABI 的一部分。
返回与给定类型关联的模块对象的状态。这是调用
PyType_GetModule()的结果上的PyModule_GetState()的快捷方式。如果没有模块与给定类型关联,则设置
TypeError并返回NULL。如果 *type* 关联的模块存在但其状态为
NULL,则返回NULL而不设置异常。在 3.9 版本中新增。
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PyObject *PyType_GetModuleByDef(PyTypeObject *type, struct PyModuleDef *def)¶
- 返回值:借用引用。自 3.13 版本起成为 稳定 ABI 的一部分。
查找第一个超类,其模块由给定
PyModuleDef*def* 创建,并返回该模块。如果未找到模块,则引发
TypeError并返回NULL。此函数旨在与
PyModule_GetState()一起使用,以从槽方法(例如tp_init或nb_add)和其他无法使用PyCMethod调用约定传递方法定义类的地方获取模块状态。返回的引用是从 *type* 借用的,只要您持有 *type* 的引用,它就有效。不要使用
Py_DECREF()或类似函数释放它。在 3.11 版本中新增。
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int PyType_GetBaseByToken(PyTypeObject *type, void *token, PyTypeObject **result)¶
- 自 3.14 版本以来,作为 稳定 ABI 的一部分。
在 *type* 的 方法解析顺序 中查找第一个超类,其
Py_tp_token令牌等于给定的令牌。如果找到,将 *result* 设置为其新的 强引用 并返回
1。如果未找到,将 *result* 设置为
NULL并返回0。如果发生错误,将 *result* 设置为
NULL并返回-1,同时设置异常。
*result* 参数可以为
NULL,在这种情况下不设置 *result*。如果您只需要返回值,请使用此方法。*token* 参数不能为
NULL。在 3.14 版本加入。
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int PyUnstable_Type_AssignVersionTag(PyTypeObject *type)¶
- 这是一个不稳定 API。它可能会在次要版本中未经警告而更改。
尝试为给定类型分配版本标签。
如果类型已经有有效的版本标签或分配了新标签,则返回 1;如果无法分配新标签,则返回 0。
3.12 新版功能.
创建堆分配类型¶
以下函数和结构用于创建 堆类型。
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PyObject *PyType_FromMetaclass(PyTypeObject *metaclass, PyObject *module, PyType_Spec *spec, PyObject *bases)¶
- 自 3.12 版本起成为 稳定 ABI 的一部分。
从 *spec* 创建并返回一个 堆类型(参见
Py_TPFLAGS_HEAPTYPE)。元类 *metaclass* 用于构造结果类型对象。当 *metaclass* 为
NULL时,元类从 *bases*(如果 *bases* 为NULL,则为 *Py_tp_base[s]* 槽,详见下文)派生。不支持重写
tp_new的元类,除非tp_new为NULL。参数 *bases* 可用于指定基类;它可以是单个类或类的元组。如果 *bases* 为
NULL,则使用 *Py_tp_bases* 槽。如果该槽也为NULL,则使用 *Py_tp_base* 槽。如果该槽也为NULL,则新类型派生自object。*module* 参数可用于记录新类定义的模块。它必须是一个模块对象或
NULL。如果非NULL,则该模块将与新类型关联,并可在以后使用PyType_GetModule()检索。关联的模块不会被子类继承;它必须为每个类单独指定。此函数在新类型上调用
PyType_Ready()。请注意,此函数 *不* 完全匹配调用
type()或使用class语句的行为。对于用户提供的基类型或元类,更倾向于 调用type(或元类),而不是PyType_From*函数。具体来说在新类上不调用
__new__()(它必须设置为type.__new__)。在新类上不调用
__init__()。在任何基类上不调用
__init_subclass__()。在新描述符上不调用
__set_name__()。
3.12 新版功能.
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PyObject *PyType_FromModuleAndSpec(PyObject *module, PyType_Spec *spec, PyObject *bases)¶
- 返回值:新引用。 自 3.10 版本起成为 稳定 ABI 的一部分。
等同于
PyType_FromMetaclass(NULL, module, spec, bases)。在 3.9 版本中新增。
在 3.10 版本中变更: 该函数现在接受单个类作为 *bases* 参数,并将
NULL作为tp_doc槽。在 3.12 版本中变更: 该函数现在会查找并使用与所提供的基类对应的元类。以前,只返回
type实例。在 3.14 版本中变更: 不再允许创建其元类重写
tp_new的类。
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PyObject *PyType_FromSpecWithBases(PyType_Spec *spec, PyObject *bases)¶
- 返回值:新引用。自 3.3 版本起成为 稳定 ABI 的一部分。
等同于
PyType_FromMetaclass(NULL, NULL, spec, bases)。在 3.3 版本加入。
在 3.12 版本中变更: 该函数现在会查找并使用与所提供的基类对应的元类。以前,只返回
type实例。在 3.14 版本中变更: 不再允许创建其元类重写
tp_new的类。
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PyObject *PyType_FromSpec(PyType_Spec *spec)¶
- 返回值: 新引用。 稳定ABI 的一部分。
等同于
PyType_FromMetaclass(NULL, NULL, spec, NULL)。在 3.12 版本中变更: 该函数现在会查找并使用与 *Py_tp_base[s]* 槽中提供的基类对应的元类。以前,只返回
type实例。在 3.14 版本中变更: 不再允许创建其元类重写
tp_new的类。
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int PyType_Freeze(PyTypeObject *type)¶
- 自 3.14 版本以来,作为 稳定 ABI 的一部分。
使类型不可变:设置
Py_TPFLAGS_IMMUTABLETYPE标志。*type* 的所有基类必须是不可变的。
成功时,返回
0。出错时,设置异常并返回-1。在类型变为不可变之前,不得使用该类型。例如,在类型变为不可变之前,不得创建类型实例。
在 3.14 版本加入。
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type PyType_Spec¶
- 稳定 ABI 的一部分(包括所有成员)。
定义类型行为的结构。
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const char *name¶
类型名称,用于设置
PyTypeObject.tp_name。
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int basicsize¶
如果为正数,则指定实例的大小(以字节为单位)。它用于设置
PyTypeObject.tp_basicsize。如果为零,则指定
tp_basicsize应该被继承。如果是负数,其绝对值指定了类的实例除了超类之外还需要多少空间。使用
PyObject_GetTypeData()获取指向以这种方式保留的子类特定内存的指针。对于负数basicsize,Python 会在需要时插入填充以满足tp_basicsize的对齐要求。在 3.12 版本中变更: 以前,此字段不能为负数。
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int itemsize¶
可变大小类型的一个元素的字节大小。用于设置
PyTypeObject.tp_itemsize。有关注意事项,请参阅tp_itemsize文档。如果为零,则继承
tp_itemsize。扩展任意可变大小的类是危险的,因为有些类型对可变大小内存使用固定偏移量,这可能会与子类使用的固定大小内存重叠。为了防止错误,只有在以下情况下才可能继承itemsize:基类不是可变大小的(其
tp_itemsize为零)。请求的
PyType_Spec.basicsize为正数,表明基类的内存布局已知。请求的
PyType_Spec.basicsize为零,表明子类不直接访问实例的内存。具有
Py_TPFLAGS_ITEMS_AT_END标志。
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unsigned int flags¶
类型标志,用于设置
PyTypeObject.tp_flags。如果没有设置
Py_TPFLAGS_HEAPTYPE标志,PyType_FromSpecWithBases()会自动设置它。
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PyType_Slot *slots¶
PyType_Slot结构的数组。以特殊槽值{0, NULL}终止。每个槽 ID 最多应指定一次。
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const char *name¶
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type PyType_Slot¶
- 稳定 ABI 的一部分(包括所有成员)。
定义类型可选功能的结构,包含槽 ID 和值指针。
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int slot¶
一个槽 ID。
槽 ID 的命名方式类似于结构
PyTypeObject、PyNumberMethods、PySequenceMethods、PyMappingMethods和PyAsyncMethods的字段名称,并添加了Py_前缀。例如,使用Py_tp_dealloc设置PyTypeObject.tp_deallocPy_nb_add设置PyNumberMethods.nb_addPy_sq_length设置PySequenceMethods.sq_length
支持一个不对应
PyTypeObject结构字段的附加槽以下“偏移量”字段无法使用
PyType_Slot设置tp_dictoffset(如果可能,改用Py_TPFLAGS_MANAGED_DICT)tp_vectorcall_offset(在 PyMemberDef 中使用"__vectorcalloffset__")
如果无法切换到
MANAGED标志(例如,对于 vectorcall 或支持早于 3.12 的 Python),请在Py_tp_members中指定偏移量。有关详细信息,请参阅 PyMemberDef 文档。创建堆类型时,以下内部字段根本无法设置
在某些平台上设置
Py_tp_bases或Py_tp_base可能会出现问题。为避免问题,请改用PyType_FromSpecWithBases()的 *bases* 参数。在 3.9 版本中变更:
PyBufferProcs中的槽可以在无限 API 中设置。在 3.11 版本中变更:
bf_getbuffer和bf_releasebuffer现在在 受限 API 下可用。在 3.14 版本中变更: 字段
tp_vectorcall现在可以使用Py_tp_vectorcall设置。有关详细信息,请参阅该字段的文档。
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void *pfunc¶
槽的期望值。在大多数情况下,这是一个指向函数的指针。
*pfunc* 值不能为
NULL,以下槽除外Py_tp_docPy_tp_token(为了清晰起见,最好使用Py_TP_USE_SPEC而不是NULL)
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int slot¶
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Py_tp_token¶
一个
槽,用于记录类的静态内存布局 ID。如果类的
PyType_Spec是静态分配的,则可以使用特殊值Py_TP_USE_SPEC将令牌设置为该规范static PyType_Slot foo_slots[] = { {Py_tp_token, Py_TP_USE_SPEC},
它也可以设置为任意指针,但您必须确保
指针的生命周期长于类,因此在类存在期间不会被其他东西重用。
它“属于”类所在的扩展模块,因此不会与其他扩展冲突。
使用
PyType_GetBaseByToken()检查类的超类是否具有给定令牌——即检查内存布局是否兼容。要获取给定类(不考虑超类)的令牌,请使用
PyType_GetSlot()和Py_tp_token。在 3.14 版本加入。
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Py_TP_USE_SPEC¶
用作
Py_tp_token的值,将令牌设置为类的PyType_Spec。展开为NULL。在 3.14 版本加入。